Leitfaden für CxOs
zur Maximierung des Potenzials von KI

Dieser Leitfaden hilft CxOs, das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) effektiv zu nutzen. Er beginnt mit den wesentlichen Fragen für einen erfolgreichen Einstieg in die KI-Nutzung und bietet drei strategische Initiativen

Optimieren,
Transformieren,
Innovieren,

um KI gewinnbringend einzusetzen. Der Fokus liegt auf der Verbesserung der Produktivität durch Standard-Tools, der Effizienzsteigerung durch Prozessoptimierung und der Schaffung neuer Einnahmequellen durch innovative Angebote. Zudem wird betont, wie wichtig es ist, die richtigen Talente zu fördern, geeignete Technologien zu integrieren und eine unterstützende Unternehmenskultur zu etablieren. So können CxOs KI strategisch nutzen, um geschäftliche Vorteile zu realisieren.

Leitfaden für CxOs zur Maximierung des Potenzials von KI

Im Jahr 2024 steht die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) an einem entscheidenden Wendepunkt. CxOs stehen vor der Aufgabe, das Potenzial von KI in echte, profitable Ergebnisse umzusetzen. Hier ist ein umfassender Leitfaden, wie CxOs das volle Potenzial von KI nutzen können, um geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.

1. Startpunkte für die KI-Reise

Wichtige Fragen für den Anfang:

• Wo sollte mein Unternehmen mit der Einführung von KI beginnen?
• Welche Bereiche haben das höchste Potenzial, durch KI transformiert zu werden?
• Wie kann ich kurzfristige Leistungsverbesserungen durch KI erreichen und gleichzeitig die notwendigen Fähigkeiten in meiner Organisation aufbauen?
• Wie kann ich Begeisterung für KI auf allen Ebenen meines Unternehmens wecken und die Akzeptanz bei den Mitarbeitern fördern?

Beispiel:
Ein Einzelhändler könnte mit der Einführung von KI im Bereich der Bestandsverwaltung beginnen, um die Nachbestellung von Produkten zu optimieren und Engpässe zu vermeiden. Gleichzeitig könnte er in Schulungsprogramme investieren, um das Verständnis und die Akzeptanz von KI-Technologien bei den Mitarbeitern zu fördern.

2. Drei strategische Initiativen zur Skalierung von KI

OPTIMIEREN
Nutzung von Standard-Tools zur Steigerung der Produktivität um 10-15%, Verbesserung der Mitarbeiterzufriedenheit und Schaffung von Begeisterung für KI.

• Beispiele:
• Meeting-Zusammenfassungen: Tools wie Otter.ai oder Zoom können automatisch Meeting-Notizen und Zusammenfassungen erstellen, was die Nachbereitung von Besprechungen erleichtert.
• Code-Entwicklung: Automatisierte Code-Review-Tools wie GitHub Copilot helfen Entwicklern, effizienter zu arbeiten und qualitativ hochwertigen Code zu schreiben.
• Kalenderverwaltung: KI-gestützte Assistenten wie Clara oder x.ai können Meeting-Anfragen und Terminplanungen automatisieren.
• Rechnungsabgleich: Tools wie AppZen nutzen KI, um Rechnungen automatisch auf Fehler und Abweichungen zu überprüfen, was die Genauigkeit und Effizienz in der Buchhaltung verbessert.

TRANSFORMIEREN
Neugestaltung von Funktionen durch Workflow-Engineering, um Effizienz und Effektivität um 30-50% zu verbessern.

• Beispiele:
• Design und Engineering: KI-gestützte Plattformen wie Autodesk generative design können komplexe Designs erstellen und optimieren, die menschliche Designer vielleicht übersehen.
• Marketing: Personalisierte Marketingkampagnen durch Tools wie Adobe Sensei können das Engagement und die Conversion-Rates erheblich steigern.
• Kundenservice: Chatbots und virtuelle Assistenten wie IBM Watson oder Zendesk Answer Bot können häufige Anfragen automatisieren und so die Effizienz des Kundenservice steigern.
• Technologie: Cloud-basierte KI-Plattformen wie Google Cloud AI und Azure AI ermöglichen die schnelle Entwicklung und Skalierung von KI-Anwendungen.

INNOVIEREN
Entwicklung neuer Angebote, Dienste und Erlebnisse, um neue Einnahmequellen zu erschließen und „vor der Disruption zu erfinden“.

• Beispiele:
• Hyper-personalisierte Kundenerfahrungen: Amazon nutzt KI, um personalisierte Produktempfehlungen zu geben, die auf dem bisherigen Kaufverhalten basieren.
• KI-gestützte Dienste/Produkte: Tesla verwendet KI für autonomes Fahren, was die Art und Weise verändert, wie wir Mobilität wahrnehmen und nutzen.
• Datenmonetarisierung: Unternehmen wie Google und Facebook monetarisieren Nutzerdaten durch gezielte Werbung und Marketing.

3. Erfolgreiche Umsetzung der KI-Transformation

Notwendige Fähigkeiten und Infrastruktur:

• Talent: Aufbau eines Teams von KI-Experten und Datenwissenschaftlern, die die notwendigen Fähigkeiten mitbringen.
• Technologische Infrastruktur: Investition in robuste Datenplattformen und Cloud-Computing-Dienste.
• Daten: Sicherstellung der Datenqualität und -integrität durch Implementierung von Datenmanagement- und Governance-Frameworks.
• Kultur: Förderung einer offenen und innovativen Unternehmenskultur, die Experimentieren und Lernen unterstützt.

Langfristiger Wettbewerbsvorteil:

• Daten: Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie Zugang zu umfangreichen und hochwertigen Daten haben, um KI-Modelle effektiv zu trainieren.
• Talent: Die Rekrutierung und Bindung von KI-Talenten ist entscheidend, um kontinuierlich innovative Lösungen zu entwickeln.
• Unternehmenskultur: Eine Kultur, die Veränderungen und Innovationen fördert, ist notwendig, um die Vorteile von KI vollständig zu realisieren.

4. Einsatzbereiche und Anwendungen von GenAI

Bestehende Wertquellen:

• Nachfrageprognosen: Unternehmen wie Walmart nutzen KI, um Verkaufsprognosen zu erstellen und Lagerbestände effizient zu verwalten.
• Optimierung von Betrieb: General Electric verwendet KI zur vorausschauenden Wartung, um Maschinenausfallzeiten zu minimieren.
• Preis, Promotion und Medienpräzision: Unternehmen wie Coca-Cola verwenden KI zur Optimierung von Preisstrategien und Werbekampagnen.
• Chatbots für den Kundenservice: Banken wie Bank of America nutzen Chatbots wie Erica, um Kundenanfragen schnell und effizient zu beantworten.

Aufkommende Anwendungen:

• Generierung von Inhalten (Text und Bild): Medienunternehmen wie The Washington Post nutzen KI, um Artikel automatisch zu generieren.
• Trenderkennung: Modeunternehmen wie Zara verwenden KI, um Trends frühzeitig zu erkennen und ihre Kollektionen entsprechend anzupassen.
• Produkterweiterung: Netflix nutzt KI, um neue Serien und Filme basierend auf Nutzerdaten zu empfehlen.
• Zusammenfassungen und Empfehlungen aus unstrukturierten Daten: Unternehmen wie Bloomberg verwenden KI, um Finanzberichte und Nachrichtenartikel zusammenzufassen und relevante Informationen hervorzuheben.

Frühe Experimente:

• Unabhängige Entscheidungsfindung ohne menschliche Beteiligung: Autonome Systeme in der Landwirtschaft, wie die von John Deere, verwenden KI, um Ernteprozesse zu automatisieren.
• Video-/Audio-Inhaltsgenerierung: Plattformen wie Synthesia ermöglichen die Erstellung von Videos mit KI-generierten Avataren.
• Produktentwicklung: Pharmaunternehmen nutzen KI, um neue Medikamente zu entdecken und zu entwickeln.

5. Schlüsselprinzipien und CxO-Imperative zur Skalierung

Technologie:

• Implementierung dedizierter Plattformen: Aufbau von zentralen KI-Plattformen, die als Rückgrat für KI-Initiativen dienen.
• Risikomanagement und verantwortungsvolle KI: Entwicklung von Frameworks zur Sicherstellung ethischer und verantwortungsvoller Nutzung von KI.
• Zentrales Management und funktionsspezifische Systeme: Implementierung einer zentralen Steuerung für KI-Initiativen und Bereitstellung funktionsspezifischer Lösungen.

Menschen:

• Talententwicklung: Identifizierung und Förderung interner Talente sowie Rekrutierung von externen KI-Experten.
• Upskilling und Adoptionsförderung: Durchführung von Schulungsprogrammen, um Mitarbeiter mit den notwendigen KI-Kompetenzen auszustatten.
• Klare Kommunikation der Fähigkeiten und Ziele von KI: Transparente Kommunikation über die Ziele und den Nutzen von KI im Unternehmen, um Akzeptanz und Unterstützung zu fördern.

Prozesse:

• Neugestaltung von Arbeitsabläufen: Optimierung von Prozessen und Workflows, um die Integration von KI zu erleichtern.
• Kontinuierliches Testen und Anpassen der Betriebspläne: Implementierung von Feedback-Schleifen, um KI-Anwendungen kontinuierlich zu verbessern.
• Fokus auf Kundennutzen: Sicherstellung, dass alle KI-Initiativen einen klaren Mehrwert für die Kunden bieten.

Der Erfolg einer KI-Transformation erfordert eine sorgfältige Planung und Ausführung. CxOs müssen strategisch vorgehen, um die Potenziale von KI in echte Geschäftsvorteile umzuwandeln. Durch die Anwendung der drei strategischen Initiativen – Deploy, Reshape, Invent – können Unternehmen signifikante Produktivitätssteigerungen, Effizienzgewinne und neue Umsatzmöglichkeiten realisieren.

Für weitere detaillierte Strategien und Praxisbeispiele kontaktieren Sie uns direkt für eine persönliche Beratung.